ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

ΕΡΕΥΝΑ #92

Ανακοινώνεται η σειρά κατάταξης των ενδιαφερομένων για τη Δειγματοληψία που θα διεξαχθεί μεταξύ Δευτέρας (30/10/2017) και Τετάρτης (01/11/2017). Υπενθυμίζουμε ότι τόσο οι Επιλεγμένοι, όσο και οι Επιλαχόντες, έχουν την υποχρέωση να παραβρίσκονται στο Εργαστήριο τη Δευτέρα 30/10/2017 και ώρα 08:30 προκειμένου να παρακολουθήσουν τη σχετική εκπαίδευση/προσομοίωση.

Όσοι από τους «Επιλεγμένους» φοιτητές/τριες δεν παραβρεθούν, ΔΕΝ θα παραλάβουν φάκελο και τη σειρά τους θα καταλάβει ο επόμενος «Επιλαχών» φοιτητής/φοιτήτρια στον κατάλογο, ενώ παράλληλα χάνουν το δικαίωμα συμμετοχής σε οποιαδήποτε επόμενη έρευνα για το τρέχον ακαδημαϊκό εξάμηνο.

Η σειρά εμφάνισης των ονομάτων στον κατάλογο διαμορφώθηκε βάση: α) Της ημέρας/ώρας της ηλεκτρονικής αίτησης.

Εκ μέρους του διδάσκοντος,

Υπ. Δρ. Θοδωρής Σφακιανάκης

Ρέθυμνο 30-10-17 ΚΑΤΕΠΕΙΓΟΥΣΑ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΡΟΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ:

• Η ΕΜΒΑΠΤΙΣΗ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (ΥΕΠ)
• ΑΝΑΛΥΟΝΤΑΣ ΠΟΛΙΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ POISSON LOGISTIC REGRESSION (ΥΕΣ)

Ειδοποιούνται οι Φοιτητές/τριες που έχουν τα παραπάνω μαθήματα ότι την ΔΕΥΤΕΡΑ 30-10-17 θα διεξαχθεί  μη υποχρεωτική, όπως πάντα, ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (30% του τελικού βαθμού) και με τις εξής παραμέτρους:

1.  Υποχρεωτική εκπαίδευση των Δειγματοληπτών ΔΕΥΤΕΡΑ 30-10-17 και στις ώρες 8.45-10.00, στο Εργαστήριο Κοινωνικής Στατιστικής του Τμήματος Πολιτικής Επιστήμης. Όσοι καθυστερήσουν στην εκπαίδευση δεν θα λάβουν φάκελο.

2.  Άμεση έναρξη της τριήμερης Δειγματοληψίας 30, 31 Οκτωβρίου και 1 Νοεμβρίου, σύμφωνα με ημερήσιο κατάλογο που θα συνταχθεί από τον υπ. Διδάκτορα Θοδωρή Σφακιανάκη, ύστερα από ηλεκτρονική συνεννόηση με τους προτιθέμενους να συμμετάσχουν.

3.  Υποχρεωτική Εισαγωγή των Δεδομένων στους Η/Υ το αργότερο μέχρι την ΤΕΤΑΡΤΗ 1-11-17 και ώρα 21.00.

4.  Καθημερινές ώρες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 10.00-14.30 το πρωί, και 17.30-20.30 το απόγευμα.

5.  Στη συγκεκριμένη ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ μπορούν να συμμετάσχουν οι 28 πρώτοι που θα δηλώσουν έγκαιρα συμμετοχή, μέσω της φόρμας:

https://goo.gl/3pyTx5

Η φόρμα θα παραμείνει ανοιχτή το αργότερο μέχρι και την Παρασκευή 27-10-17, εκτός εάν συμπληρωθούν νωρίτερα οι διαθέσιμες θέσεις.

6. Δεν δικαιούνται να συμμετάσχουν στη συγκεκριμένη ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ όσοι/ες στο παρελθόν δήλωσαν συμμετοχή σε κάποια και στη συνέχεια την άφησαν ανολοκλήρωτη, ή όσοι αρνήθηκαν εκπαίδευση ή ακόμη όσοι δημιούργησαν προβλήματα σε προηγούμενες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΕΣ. Τέλος, οι συμμετέχοντες σε αυτήν, αλλά και σε όλες τις ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΊΕΣ του χειμερινού εξαμήνου, είναι υποχρεωμένοι να διαβάσουν και να κατανοήσουν βαθιά τα κείμενα ΟΔΗΓΗΤΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ 2017 και ΚΑΘΟΡΙΣΤΙΚΕΣ ΛΕΠΤΟΜΕΡΕΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ 2017, τα οποία σας αποστέλλονται άμεσα.

7. Ωστόσο ο κανονισμός λειτουργίας της Ερευνητικής μου Ομάδας θα εφαρμοστεί στο ακέραιο. Οποιοσδήποτε συλληφθεί για fabricated Data, όπως τόσες φορές έχω πει,  απομακρύνεται αυτόματα από όλα μου τα μαθήματα και δεν θέλω ούτε να τον ξέρω. Δεν αστειεύομαι. Και δεν θα επιτρέψω σε κανένα να μολύνει με πλαστά/ κατασκευασμένα Data την ΤΡΑΠΕΖΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ.

8. Το ΥΕΠ μάθημα θα γίνεται κανονικά, καθ’ όλη τη διάρκεια του χειμερινού εξαμήνου, στην αίθουσα Α6 (αμφ. Αλεξανδρόπουλου), στις ώρες 11.30-14.30.

9. Προσοχή! Οι παρακολουθούντες το ΥΕΣ της ΔΕΥΤΕΡΑΣ, είναι υποχρεωμένοι, όταν διεξάγεται ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ, να προσέρχονται στο ΥΕΠ, στην αίθουσα Α6, και όχι στο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ, στις ώρες 11.30-14.30, επειδή τα δυο μαθήματα ΥΕΠ και ΥΕΣ συγχωνεύονται στην περίπτωση αυτή, λόγω υψηλής γνωστικής συνάφειας.

10. Τέλος, υπενθυμίζεται ότι όσοι/όσες από τους ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ επιθυμούν ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΟΛΗ δεν θα πρέπει να ξεχνούν ότι γι αυτή  απαιτείται παρακολούθηση 3 τουλάχιστον μαθημάτων με βαθμό πάνω από 8, κι ακόμη ότι απαιτείται να γνωρίζουν επακριβώς τις συγκεκριμένες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΕΣ που πραγματοποίησαν  για να λάβουν τη ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΟΛΗ στα Ελληνικά ή στα Αγγλικά.

11. Παιδιά όλοι μαζί, δυνατά. Να σηκώσουμε τον ήλιο της Έρευνας πάνω από την Ελλάδα.

Ο Διδάσκων, Καθηγητής Βασίλης Δαφέρμος

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

ΕΡΕΥΝΑ #91

Ανακοινώνεται η σειρά κατάταξης των ενδιαφερομένων για τη Δειγματοληψία που θα διεξαχθεί μεταξύ Δευτέρας (23/10/2017) και Τετάρτης (25/10/2017). Υπενθυμίζουμε ότι τόσο οι Επιλεγμένοι, όσο και οι Επιλαχόντες, έχουν την υποχρέωση να παραβρίσκονται στο Εργαστήριο τη Δευτέρα 23/10/2017 και ώρα 08:30 προκειμένου να παρακολουθήσουν τη σχετική εκπαίδευση/προσομοίωση.

Όσοι από τους «Επιλεγμένους» φοιτητές/τριες δεν παραβρεθούν, ΔΕΝ θα παραλάβουν φάκελο και τη σειρά τους θα καταλάβει ο επόμενος «Επιλαχών» φοιτητής/φοιτήτρια στον κατάλογο, ενώ παράλληλα χάνουν το δικαίωμα συμμετοχής σε οποιαδήποτε επόμενη έρευνα για το τρέχον ακαδημαϊκό εξάμηνο.

Η σειρά εμφάνισης των ονομάτων στον κατάλογο διαμορφώθηκε βάση: α) Της ημέρας/ώρας της ηλεκτρονικής αίτησης.

Εκ μέρους του διδάσκοντος,

Υπ. Δρ. Θοδωρής Σφακιανάκης

Ρέθυμνο 23-10-17 ΚΑΤΕΠΕΙΓΟΥΣΑ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ  ΠΡΟΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ  ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ:

• Η ΕΜΒΑΠΤΙΣΗ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (ΥΕΠ)
• ΑΝΑΛΥΟΝΤΑΣ ΠΟΛΙΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ POISSON LOGISTIC REGRESSION (ΥΕΣ)

Ειδοποιούνται οι Φοιτητές/τριες που έχουν τα παραπάνω μαθήματα ότι την ΔΕΥΤΕΡΑ 23-10-17 θα διεξαχθεί  μη υποχρεωτική, όπως πάντα, ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (30% του τελικού βαθμού) και με τις εξής παραμέτρους:

1.  Υποχρεωτική εκπαίδευση των Δειγματοληπτών ΔΕΥΤΕΡΑ 23-10-17 και στις ώρες 8.45-10.00, στο Εργαστήριο Κοινωνικής Στατιστικής του Τμήματος Πολιτικής Επιστήμης. Όσοι καθυστερήσουν στην εκπαίδευση δεν θα λάβουν φάκελο.

2.  Άμεση έναρξη της τριήμερης Δειγματοληψίας 23, 24 και 25 Οκτωβρίου, σύμφωνα με ημερήσιο κατάλογο που θα συνταχθεί από τον υπ. Διδάκτορα Θοδωρή Σφακιανάκη, ύστερα από ηλεκτρονική συνεννόηση με τους προτιθέμενους να συμμετάσχουν.

3.  Υποχρεωτική Εισαγωγή των Δεδομένων στους Η/Υ το αργότερο μέχρι την ΤΕΤΑΡΤΗ 25-10-17 και ώρα 21.00.

4.  Καθημερινές ώρες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 10.00-14.30 το πρωί, και 17.30-20.30 το απόγευμα.

5.  Στη συγκεκριμένη ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ μπορούν να συμμετάσχουν οι 28 πρώτοι που θα δηλώσουν έγκαιρα συμμετοχή, μέσω της φόρμας:

https://goo.gl/NJ5eku

Η φόρμα θα παραμείνει ανοιχτή το αργότερο μέχρι και την Παρασκευή 20-10-17, εκτός εάν συμπληρωθούν νωρίτερα οι διαθέσιμες θέσεις.

6. Δεν δικαιούνται να συμμετάσχουν στη συγκεκριμένη ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ όσοι/ες στο παρελθόν δήλωσαν συμμετοχή σε κάποια και στη συνέχεια την άφησαν ανολοκλήρωτη, ή όσοι αρνήθηκαν εκπαίδευση ή ακόμη όσοι δημιούργησαν προβλήματα σε προηγούμενες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΕΣ. Τέλος, οι συμμετέχοντες σε αυτήν, αλλά και σε όλες τις ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΊΕΣ του χειμερινού εξαμήνου, είναι υποχρεωμένοι να διαβάσουν και να κατανοήσουν βαθιά τα κείμενα ΟΔΗΓΗΤΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ 2017 και ΚΑΘΟΡΙΣΤΙΚΕΣ ΛΕΠΤΟΜΕΡΕΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ 2017, τα οποία σας αποστέλλονται άμεσα.

7. Ωστόσο ο κανονισμός λειτουργίας της Ερευνητικής μου Ομάδας θα εφαρμοστεί στο ακέραιο. Οποιοσδήποτε συλληφθεί για fabricated Data, όπως τόσες φορές έχω πει,  απομακρύνεται αυτόματα από όλα μου τα μαθήματα και δεν θέλω ούτε να τον ξέρω. Δεν αστειεύομαι. Και δεν θα επιτρέψω σε κανένα να μολύνει με πλαστά/ κατασκευασμένα Data την ΤΡΑΠΕΖΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ.

8. Το ΥΕΠ μάθημα θα γίνεται κανονικά, καθ’ όλη τη διάρκεια του χειμερινού εξαμήνου, στην αίθουσα Α6 (αμφ. Αλεξανδρόπουλου), στις ώρες 11.30-14.30.

9. Προσοχή! Οι παρακολουθούντες το ΥΕΣ της ΔΕΥΤΕΡΑΣ, είναι υποχρεωμένοι, όταν διεξάγεται ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ, να προσέρχονται στο ΥΕΠ, στην αίθουσα Α6, και όχι στο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ, στις ώρες 11.30-14.30, επειδή τα δυο μαθήματα ΥΕΠ και ΥΕΣ συγχωνεύονται στην περίπτωση αυτή, λόγω υψηλής γνωστικής συνάφειας.

10. Τέλος, υπενθυμίζεται ότι όσοι/όσες από τους ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ επιθυμούν ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΟΛΗ δεν θα πρέπει να ξεχνούν ότι γι αυτή  απαιτείται παρακολούθηση 3 τουλάχιστον μαθημάτων με βαθμό πάνω από 8, κι ακόμη ότι απαιτείται να γνωρίζουν επακριβώς τις συγκεκριμένες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΕΣ που πραγματοποίησαν  για να λάβουν τη ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΟΛΗ στα Ελληνικά ή στα Αγγλικά.

11. Παιδιά όλοι μαζί, δυνατά. Να σηκώσουμε τον ήλιο της Έρευνας πάνω από την Ελλάδα.

Ο Διδάσκων, Καθηγητής Βασίλης Δαφέρμος

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

ΕΡΕΥΝΑ #90

Ανακοινώνεται η σειρά κατάταξης των ενδιαφερομένων για τη Δειγματοληψία που θα διεξαχθεί μεταξύ Δευτέρας (16/10/2017) και Τετάρτης (18/10/2017). Υπενθυμίζουμε ότι τόσο οι Επιλεγμένοι, όσο και οι Επιλαχόντες, έχουν την υποχρέωση να παραβρίσκονται στο Εργαστήριο τη Δευτέρα 16/10/2017 και ώρα 08:30 προκειμένου να παρακολουθήσουν τη σχετική εκπαίδευση/προσομοίωση.

Όσοι από τους «Επιλεγμένους» φοιτητές/τριες δεν παραβρεθούν, ΔΕΝ θα παραλάβουν φάκελο και τη σειρά τους θα καταλάβει ο επόμενος «Επιλαχών» φοιτητής/φοιτήτρια στον κατάλογο, ενώ παράλληλα χάνουν το δικαίωμα συμμετοχής σε οποιαδήποτε επόμενη έρευνα για το τρέχον ακαδημαϊκό εξάμηνο.

Η σειρά εμφάνισης των ονομάτων στον κατάλογο διαμορφώθηκε βάση: α) Της λίστας προτεραιότητας που συντάχθηκε στις διαλέξεις της Δευτέρας 09/10 και β) Της ημέρας/ώρας της ηλεκτρονικής αίτησης.

Εκ μέρους του διδάσκοντος,

Υπ. Δρ. Θοδωρής Σφακιανάκης

Θέμα:  Επιλογή φοιτητών/τριών για το ΥΕΣ “Αναλύοντας πολιτικά δεδομένα στο πλαίσιο της Poisson Logistic Regression Analysis”.

Για την παρακολούθηση του σεμιναρίου: “Αναλύοντας πολιτικά δεδομένα στο πλαίσιο της Poisson Logistic Regression Analysis”, που θα προσφερθεί κατά την διάρκεια του χειμερινού εξαμήνου του ακαδημαϊκού έτους 2017-2018, επιλέχθηκαν οι κάτωθι φοιτητές/τριες:

Ο Διδάσκων,

Βασίλης Δαφέρμος,

Καθηγητής Κοινωνικής Στατιστικής Π.Κ

Ρέθυμνο 22-9-17

ΕΠΕΙΓΟΥΣΑ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΤΟΥ ΚΑΘΗΓΗΤΗ ΒΑΣΙΛΗ ΔΑΦΕΡΜΟΥ

ΠΡΟΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΥ Π.Κ.

• Θα ήθελα να γνωστοποιήσω στους Φοιτητές της Σχολής μας ότι στο μάθημά μου, με τίτλο:
• «Η εμβάπτιση της θεωρίας στα εμπειρικά δεδομένα»,
• γίνονται δεκτοί όλοι, ανεξαρτήτως Τμήματος.
• Η εγγραφή σε αυτό θα γίνει στη Γραμματεία του Τμήματος Πολιτικής Επιστήμης, ύστερα από προφορική συνεννόηση μαζί μου, εντός των προθεσμιών που η τελευταία έχει θέσει.
• Το μάθημα γίνεται κάθε Δευτέρα 11.30-14.30 στην αίθουσα Δ2-Γ ή σε όποια άλλη ενδεχομένως, μεγαλύτερης χωρητικότητας, μας δοθεί.

Περιγραφή του μαθήματος

‘Η Εμβάπτιση της Θεωρίας στα Εμπειρικά Δεδομένα’ (‘The Immersion of  Theory in Empirical Data’)

(ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ_ΙX)

 1.  Σκοπός του μαθήματος

Το μάθημα έχει σαν σκοπό να βοηθήσει τους σπουδαστές των Κοινωνικών Επιστημών να  συνδέσουν τη Θεωρία τους με την Πράξη, τις Εφαρμογές. Να αναστοχαστούν γύρω από αυτήν, εμβαπτίζοντάς την στα Εμπειρικά Δεδομένα. Να πετύχουν την ώσμωση ανάμεσα στα διάφορα επιστημονικά αντικείμενα. Να οικοδομήσουν με αναπαραστατικό τρόπο δομικά μοντέλα για Κοινωνικές Επιστήμες. Να γνωρίσουν τέλος, τα εργαλεία του Στατιστικού Λογισμικού που υποστηρίζουν την εμβάπτιση.

2.  Θεωρητικό μέρος του μαθήματος

2.1  Τι είναι Θεωρία; Προϋποθέσεις κάτω από τις οποίες μια Θεωρητική Κατασκευή γίνεται Στατιστικό Μοντέλο. Πώς γίνεται η εμβάπτιση της Θεωρίας στα Εμπειρικά Δεδομένα. Δυνατές εκβάσεις της απόπειρας εμβάπτισης. Επιδέχεται τροποποίηση η Θεωρία μας; Μέχρι τίνος σημείου; Και μετά τι; Κατάλληλα για την εμβάπτιση Εργαλεία Στατιστικού Λογισμικού (EQS, SPSS και STATA).

2.2  Απόπειρες ανίχνευσης του Μοντέλου (Exploratory Factor Analysis). Ποιοι και για ποιους λόγους χαρακτηρίζονται πραγματικοί (real) κάποιοι Παράγοντες. Υπάρχει και πότε εσωτερική συνοχή (intraclass correlation) στo μοντέλο μας; Ένα Παράδειγμα από την Κοινωνιολογία («Τι να κάνει ένας νέος σήμερα για να πάει μπροστά»)

2.3  Η φιλοσοφία Μοντελοποίησης των Δομικών Εξισώσεων (Structural Equation Modeling). Η δομή ενός SEM: Just-identified SEM, Over-identified SEM, Under-indentified SEM. Πλάθοντας Δομικές Εξισώσεις με το EQS και το Εννοιολογική αποσαφήνιση της SEM ορολογίας (Latent/Indicator/ mediator/moderator variable).

2.4  Η έλεγχος της πολυδιάστατης κανονικότητας (Multivariate Normality). Την έχουμε απόλυτη ανάγκη;

2.5  Δείκτες Καλής Προσαρμογής (Goodness-of-fit Indices). Ερμηνεία. Ένα Παράδειγμα από την Ψυχολογία («Η επιλόχεια Κατάθλιψη»). Τι κάνουμε στην περίπτωση που οι δείκτες καλής προσαρμογής αντιφάσκουν; Με ποιους θα πάμε και ποιους θα αφήσουμε; Οι Δημοσιεύσεις στα ξένα Περιοδικά.

2.6  Μέθοδοι ανάλυσης (Maximum Likelihood, Maximum Likelihood with missing Values, Asymptotic Distribution Free, ADF).

2.7  Σε ποια σημεία η Θεωρία μας χρειάζεται αλλαγές. H Τροποποίηση του Μοντέλου (Modification Indices).

2.8  Η Συσχέτιση των Σφαλματικών Διασπορών (Association of Error terms). Πότε είναι δυνατή;

2.9  Η συμβολή μα και η αναβάθμιση της Θεωρίας μέσα στην υψικάμινο ενός SEM. Το βαθύτερο νόημα της Αξιοπιστίας (Reliability).

2.10  Μοντέλα SEM Δεύτερης Τάξης (Second-Order CFA models).

2.11  Μη Αναδρομικά Μοντέλα (Non Recursive Models). Μετρικοί και Δομικοί Περιορισμοί (Constraints).

2.12  Τύπου MIMIC Μοντέλα.

2.13  Εγκυρότητα Κατασκευής (Construct Validity). Απαραίτητοι όροι διασφάλισής της.

3.  Εργαστηριακό μέρος του μαθήματος

3,1  Φιλοσοφία και περιβάλλον του στατιστικού προγράμματος SPSS. Εκτέλεση ασκήσεων- εφαρμογών στο πλαίσιο της EFA.

3,2  Φιλοσοφία και περιβάλλον του στατιστικού προγράμματος EQS. Εκτέλεση ασκήσεων-εφαρμογών, για την κατανόηση της δομής και λειτουργίας ενός SEM.

3,3  Φιλοσοφία και περιβάλλον του στατιστικού προγράμματος STATA. Σπουδή υπο-περιβάλλοντος GUI. Εκτέλεση ασκήσεων-εφαρμογών, για την κατανόηση της δομής και λειτουργίας ενός SEM.

4.  Δειγματοληπτικές Εφαρμογές στο πλαίσιο του μαθήματος

Εκπαίδευση Δειγματοληπτών. Δειγματοληψίες Κοινής Γνώμης. Τηλεφωνικές συνεντεύξεις. Face to face συνεντεύξεις. Συλλογή Κοινωνικών Δεδομένων. Παγκρήτια Και Πανελλήνια Δείγματα άνω των 1120 cases. Πολιτικές Έρευνες. Data Sets πραγματικών δεδομένων. Opinion Polls.

5.  Εβδομαδιαία διάρκεια μαθήματος: 4,5 ώρες (3 ώρες Θεωρία και μιάμιση Εργαστήριο).

6.  Χαρακτηρισμός μαθήματος: υποχρεωτικό επιλογής (ΥΕΠ).

7.  Τρόπος Βαθμολογίας: Εργαστηριακή Εξέταση σε λογισμικό επιλογής από τις ως άνω θεματικές (70%), και προαιρετική Δειγματοληπτική Έρευνα (30%).

8.  Γνωστικά προαπαιτούμενο μάθημα: ‘ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ’

9.  ECTS=6

Ο Διδάσκων

 Βασίλης Δαφέρμος, Καθηγητής Κοινωνικής Στατιστικής Τμήματος Πολιτικής Επιστήμης του Π.Κ.

Ρέθυμνο 16-10-17 ΚΑΤΕΠΕΙΓΟΥΣΑ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ  ΠΡΟΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ  ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ:

• Η ΕΜΒΑΠΤΙΣΗ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (ΥΕΠ)
• ΑΝΑΛΥΟΝΤΑΣ ΠΟΛΙΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ POISSON LOGISTIC REGRESSION (ΥΕΣ)

Ειδοποιούνται οι Φοιτητές/τριες που έχουν τα παραπάνω μαθήματα ότι την ΔΕΥΤΕΡΑ 16-10-17  θα διεξαχθεί  μη υποχρεωτική, όπως πάντα, ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (30% του τελικού βαθμού) και με τις εξής παραμέτρους:

1.  Υποχρεωτική εκπαίδευση των Δειγματοληπτών ΔΕΥΤΕΡΑ 16-10-17 και στις ώρες 8.45-10.00, στο Εργαστήριο Κοινωνικής Στατιστικής του Τμήματος Πολιτικής Επιστήμης. Όσοι καθυστερήσουν στην εκπαίδευση δεν θα λάβουν φάκελο.

2.  Άμεση έναρξη της τριήμερης Δειγματοληψίας 16, 17 και 18 Οκτωβρίου, σύμφωνα με ημερήσιο κατάλογο που θα συνταχθεί από τον υπ. Διδάκτορα Θοδωρή Σφακιανάκη, ύστερα από ηλεκτρονική συνεννόηση με τους προτιθέμενους να συμμετάσχουν.

3.  Υποχρεωτική Εισαγωγή των Δεδομένων στους Η/Υ το αργότερο μέχρι την ΤΕΤΑΡΤΗ 18-10-17 και ώρα 21.00.

4.  Καθημερινές ώρες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 10.00-14.30 το πρωί, και 17.30-20.30 το απόγευμα.

5.  Στη συγκεκριμένη ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ μπορούν να συμμετάσχουν οι 28 πρώτοι που θα δηλώσουν έγκαιρα συμμετοχή, μέσω της φόρμας:

https://goo.gl/wg1jyA

Η φόρμα θα παραμείνει ανοιχτή το αργότερο μέχρι και την Παρασκευή 13-10-17, εκτός εάν συμπληρωθούν νωρίτερα οι διαθέσιμες θέσεις.

6. Δεν δικαιούνται να συμμετάσχουν στη συγκεκριμένη ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ όσοι/ες στο παρελθόν δήλωσαν συμμετοχή σε κάποια και στη συνέχεια την άφησαν ανολοκλήρωτη, ή όσοι αρνήθηκαν εκπαίδευση ή ακόμη όσοι δημιούργησαν προβλήματα σε προηγούμενες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΕΣ. Τέλος, οι συμμετέχοντες σε αυτήν, αλλά και σε όλες τις ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΊΕΣ του χειμερινού εξαμήνου, είναι υποχρεωμένοι να διαβάσουν και να κατανοήσουν βαθιά τα κείμενα ΟΔΗΓΗΤΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ 2017 και ΚΑΘΟΡΙΣΤΙΚΕΣ ΛΕΠΤΟΜΕΡΕΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ 2017, τα οποία σας αποστέλλονται άμεσα.

7. Ωστόσο ο κανονισμός λειτουργίας της Ερευνητικής μου Ομάδας θα εφαρμοστεί στο ακέραιο. Οποιοσδήποτε συλληφθεί για fabricated Data, όπως τόσες φορές έχω πει,  απομακρύνεται αυτόματα από όλα μου τα μαθήματα και δεν θέλω ούτε να τον ξέρω. Δεν αστειεύομαι. Και δεν θα επιτρέψω σε κανένα να μολύνει με πλαστά/ κατασκευασμένα Data την ΤΡΑΠΕΖΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ.

8. Το ΥΕΠ μάθημα θα γίνεται κανονικά, καθ’ όλη τη διάρκεια του χειμερινού εξαμήνου, στην αίθουσα Α6 (αμφ. Αλεξανδρόπουλου), στις ώρες 11.30-14.30.

9. Προσοχή! Οι παρακολουθούντες το ΥΕΣ της ΔΕΥΤΕΡΑΣ, είναι υποχρεωμένοι, όταν διεξάγεται ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ, να προσέρχονται στο ΥΕΠ, στην αίθουσα Α6, και όχι στο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ, στις ώρες 11.30-14.30, επειδή τα δυο μαθήματα ΥΕΠ και ΥΕΣ συγχωνεύονται στην περίπτωση αυτή, λόγω υψηλής γνωστικής συνάφειας.

10. Τέλος, υπενθυμίζεται ότι όσοι/όσες από τους ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ επιθυμούν ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΟΛΗ δεν θα πρέπει να ξεχνούν ότι γι αυτή  απαιτείται παρακολούθηση 3 τουλάχιστον μαθημάτων με βαθμό πάνω από 8, κι ακόμη ότι απαιτείται να γνωρίζουν επακριβώς τις συγκεκριμένες ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΕΣ που πραγματοποίησαν  για να λάβουν τη ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΟΛΗ στα Ελληνικά ή στα Αγγλικά.

11. Παιδιά όλοι μαζί, δυνατά. Να σηκώσουμε τον ήλιο της Έρευνας πάνω από την Ελλάδα.

Ο Διδάσκων, Καθηγητής Βασίλης Δαφέρμος

Παρακάτω, παρατίθεται η λίστα των δειγματοληψιών που υλοποίησε κάθε φοιτητής/τρια κατά την διάρκεια του τρέχοντος εξαμήνου.

Εάν υπάρχει οποιαδήποτε διαφωνία, σας παρακαλώ να επικοινωνήσετε άμεσα με τον υπ. Διδάκτορα Θοδωρή Σφακιανάκη, προκειμένου να ελεγχθεί και να διορθωθεί.

Με τους φοιτητές/τριες που παρακολούθησαν και το ΥΠΟ και το ΥΕΣ του κ. Δαφέρμου, θα υπάρξει επικοινωνία προκειμένου να καθορισθεί η κατανομή των δειγματοληψιών ανά μάθημα.

Εκ μέρους του διδάσκοντος,

Υπ. Δρ. Θοδωρής Σφακιανάκης

Ρέθυμνο 29-5-17.  ΚΑΤΕΠΕΙΓΟΥΣΑ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ  ΠΡΟΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ  ΤΩΝ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΤΟΥΣ ΕΠΙ ΠΤΥΧΙΩ

• ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ (ΥΠΟ)  και
• ΑΝΑΛΥΟΝΤΑΣ ΠΟΛΙΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΗΣ BINOMIAL LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS (ΥΕΣ)

Όπως είπαμε και διαπιστώσαμε στο εργαστηριακό μάθημα της 22-5-17 οι παραδόσεις Θεωρίας και τα Εργαστήρια SPSS και STATA στο (ΥΠΟ) έχουν ολοκληρωθεί και είχαν επαναληπτικό χαρακτήρα.

Επομένως ειδοποιούνται οι Φοιτητές/τριες που έχουν τα παραπάνω μαθήματα ότι την ΔΕΥΤΕΡΑ 29-5-17 δεν θα γίνει ΠΑΡΑΔΟΣΗ, ούτε ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ, ούτε τέλος θα διεξαχθεί ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ.

Tην ΔΕΥΤΕΡΑ 29-5-17, θα γίνει επιτόπια συγγραφή ΣΥΣΤΑΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΟΛΩΝ για όλους τους ενδιαφερόμενους φοιτητές του Τμήματος Πολιτικής Επιστήμης, με τις εξής παραμέτρους: Ο αιτούμενος/η ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ θα πρέπει να έχει περάσει 3 τουλάχιστον μαθήματα του ευρύτερου αντικειμένου της Κοινωνικής Στατιστικής, με βαθμό πάνω από 8. Εκπτώσεις στο επίπεδο της ποιότητας, όπως επανειλημμένα έχω πει, δεν γίνονται!

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

Η εξεταστέα ύλη στο ΥΠΟ είναι η εξής:

1. Από το κόκκινο βιβλίο Β. Δαφέρμος (2011) ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ τα κεφάλαια 1,2,3,4,5,6,7, 8, 10,11, 14,15,και 16.
2. Τις Εργαστηριακές Ασκήσεις 1, 2, 7 και 8
3. Τα Εργαστηριακά Προβλήματα 1 και 2.
4. Τις διαδικασίες εύρεσης δεικτών Κεντρικής τάσης, Διασποράς και Στρεβλότητας με το STATA.
5. Τις διαδικασίες μετατροπής Δεδομένων από το SPSS στο STATA (Data Transforming).

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

Η εξέταση του μαθήματος ΥΠΟ κατά πληροφορίες μου θα γίνει στις  6-6-17 και είναι διπλή την ίδια μέρα:

(α) Εξέταση της Θεωρίας σε κάποιο αμφιθέατρο που θα μας καθορίσουν 8.30-11.30.

(β) Εργαστηριακή εξέταση στο STATA και στο SPSS 11.30-14.30 καθ’ ομάδας, και διάρκειας αυστηρά 20 λεπτών. Βλ. θα αναρτηθεί Πίνακας στην είσοδο του Εργαστηρίου Κοινωνικής Στατιστικής για να μην περιμένετε πολύ ώρα την εξέτασή σας και να έρθετε μόνο την ώρα που η ΟΜΑΔΑ σας εξετάζεται.

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

Σημείωση

Τη Δευτέρα 29-5-17 και στις ώρες 11.30 μέχρι 14.30, θα βρίσκομαι στο γραφείο μου για τον προαναφερόμενο σκοπό.

Ο Διδάσκων , Καθηγητής Βασίλης Δαφέρμος