ΥΕΣ εαρινού ή χειμερινού

‘ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ REPEATED MEASURES MODELS ΣΤΗΝ ΠΟΛΙΤΙΚΗ και ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ’

(‘SAMPLING TECHNIQUES AND REPEATED MEASURES MODELS IN POLITICAL RESEARCH’ )

Κωδικός : ……………

 

1. Σκοπός του Μαθήματος

Σκοπός αυτού του προχωρημένου μαθήματος Κοινωνικής Στατιστικής, είναι η μύηση των σπουδαστών στις διάφορες μορφές των Τεχνικών Δειγματοληψίας και στις επαναληπτικές μετρήσεις, όπου τα ερευνητικά υποκείμενα υφίστανται επαναλαμβανόμενες μετρήσεις στη διαδρομή του χρόνου. Οι τελευταίες δεν απαιτούν μεγάλα δειγματικά μεγέθη και επομένως είναι σε θέση να μειώσουν σημαντικά του Περιορισμούς της Κοινωνικής Έρευνας, αναφορικά με τις παραμέτρους της οικονομικής δαπάνης αλλά και της δαπάνης του χρόνου. Επομένως, τα επαναληπτικά μοντέλα που εμπλέκουν, είναι κεφαλαιώδους σημασίας στην Πολιτική και Κοινωνική Έρευνα. Τα γνωστά κορυφαία προγράμματα στατιστικού λογισμικού SPSS και STATA, υποστηρίζουν εργαστηριακά και σε μόνιμη βάση το μάθημα,  αλλά και η χρήση πραγματικών δεδομένων, που οι ίδιοι οι σπουδαστές δειγματοληπτικώς συλλέγουν, καθιστούν τους αυριανούς πολιτικούς επιστήμονες ανταγωνιστικούς στο επίπεδο της αγοράς εργασίας μα και διακριτούς στο ακαδημαϊκό επίπεδο.

2. Θεωρητικό μέρος του μαθήματος

• Random Sampling.
• Multidimensional Sampling
• Stratified Sampling.
• Clustering Sampling using Quota
• Repeated Measures Models (assumptions)
• Single Group Repeated Measures
• One Between and one Within Variable Model
• Profile Analysis
• One Between and two Within Variables Model
• Two Between and one Within Variables Model
• Marginal Homogeneity Test
• Friedman Test
• Working with small sample size samples. Simulation Techniques.

3. Εργαστηριακό μέρος του μαθήματος

• Εργαστηριακές Ασκήσεις-Εφαρμογές με πραγματικά δεδομένα προερχόμενα από Δειγματοληπτικές μετρήσεις φοιτητών, σε περιβάλλον SPSS. Ασκήσεις  προχωρημένης στατιστικής ανάλυσης με κοινωνικά δεδομένα. Political and Social Studies.
• Εργαστηριακές Ασκήσεις-Εφαρμογές με πραγματικά δεδομένα προερχόμενα από Δειγματοληπτικές μετρήσεις φοιτητών σε περιβάλλον STATA. Ασκήσεις  προχωρημένης στατιστικής ανάλυσης με κοινωνικά δεδομένα. Political Studies.
• Εργαστηριακή αντιπαραβολή προγραμμάτων SPSS και STATA, στο επίπεδο των αποτελεσμάτων. Συμπεράσματα στο επίπεδο της Πολιτικής έρευνας.

4. Δειγματοληπτικές Εφαρμογές στο πλαίσιο του μαθήματος

Εκπαίδευση Δειγματοληπτών. Δειγματοληψίες Κοινής Γνώμης. Τηλεφωνικές συνεντεύξεις. Face to face συνεντεύξεις. Συλλογή Κοινωνικών Δεδομένων. Παγκρήτεια Δείγματα 1120 cases. Πανελλαδικές Πολιτικές Έρευνες με μεγάλου μεγέθους δείγματα (n>1950). Data Sets πραγματικών δεδομένων. Opinion Polls.

5. Εβδομαδιαία διάρκεια μαθήματος: 4,5 ώρες (3 Θεωρία και μιάμιση Εργαστήριο)

6. Χαρακτηρισμός μαθήματος: Σεμιναριακό μάθημα επιλογής.

7. Τρόπος Βαθμολογίας: Σεμιναριακή εργασία σε data set δειγματοληπτικής μέτρησης, σε μια από τις ως άνω θεματικές ενότητες (50%), και Δειγματοληπτική Έρευνα (50%).

8. Γνωστικά προαπαιτούμενο μάθημα: ‘ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ’.

9. ECTS=7.

10. Ενδεικτική Βιβλιογραφία:

• Δαφέρμος, Β. (in press,2018). Repeated Measures Models: Το μυστικό για μια αποτελεσματική Κοινωνική Έρευνα με μικρό δείγμα. Με το SPSS και το STATA. Εκδόσεις ΖΗΤΗ, Θεσσαλονίκη, σελίδες 500.
• Δαφέρμος, Β. (2013). Παραγοντική Ανάλυση με τα SPSS, LISREL, AMOS, EQS, STATA. Εκδόσεις ΖΗΤΗ, Θεσσαλονίκη, σελίδες 727.
• .Δαφέρμος, Β. (2011). Κοινωνική Στατιστική και Μεθοδολογία Έρευνας με το SPSS. Εκδόσεις ΖΗΤΗ, Θεσσαλονίκη, σελίδες 830.
• STATA Base Reference Manual Release 15 (2017). STATA PRESS, College Station, Texas University.

 

Ο Διδάσκων

  Καθηγητής Βασίλης Δαφέρμος